Langues menacées, chants ancestraux, rites, savoir-faire artisanaux, proverbes, contes, musiques et danses : une immense partie de la richesse africaine est immatérielle, transmise de bouche à oreille, de génération en génération. Or cette mémoire vivante est aujourd’hui fragilisée par l’urbanisation, la mondialisation, les conflits, la migration et la disparition progressive des anciens.
Pour des penseurs du développement comme sidi mohamed kagnassi, l’intelligence artificielle (IA) n’est pas seulement un outil technologique : elle peut devenir un bouclier contre l’oubli et un accélérateur d’un nouveau type de capital immatériel africain, au croisement de la mémoire culturelle, de l’économie créative et du tourisme culturel.
Cet article explore comment l’IA peut contribuer à préserver, transmettre et valoriser le patrimoine immatériel de l’Afrique, tout en posant les conditions indispensables : gouvernance des données, respect des droits culturels, éthique, co-construction avec les communautés.
1. Du patrimoine immatériel au « capital immatériel » africain
Selon l’UNESCO, le patrimoine culturel immatériel regroupe notamment :
- les traditions et expressions orales (contes, chants, proverbes, épopées) ;
- les arts du spectacle (musique, danse, théâtre, mascarades) ;
- les pratiques sociales, rituels et événements festifs;
- les savoirs et pratiques concernant la nature et l’univers;
- les savoir-faire liés à l’artisanat traditionnel.
En Afrique, ces dimensions sont au cœur de la vie quotidienne : cérémonies initiatiques, rythmes et danses, tissages, forgerons, pharmacopées traditionnelles, systèmes de chefferies, langues locales, poésie et slam, etc. Elles structurent l’identité, consolident le lien social et portent des savoirs précieux sur l’environnement, la santé ou la médiation des conflits.
Parler de capital immatériel, c’est aller plus loin : il ne s’agit plus seulement de protéger un héritage pour le musée ou l’archive, mais de reconnaître que ce patrimoine est un levier de développement. Il peut :
- nourrir une économie créative dynamique (musique, cinéma, séries, mode, jeux vidéo, design, contenus numériques) ;
- soutenir un tourisme culturel durable (itinéraires de rites et de musiques, festivals, musées vivants, visites guidées par les communautés) ;
- renforcer le capital social (confiance, cohésion, transmission de valeurs) ;
- alimenter une marque Afrique forte, singulière et attractive dans le monde.
La question devient alors : comment transformer cette richesse fragile en capital immatériel structuré, transmissible, monétisable de manière équitable, sans la dénaturer ni la privatiser au détriment des communautés qui en sont porteuses ?
C’est précisément là que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle décisif.
2. La vision de Sidi Mohamed Kagnassi : l’IA comme rempart contre l’oubli
Pour Sidi Mohamed Kagnassi, l’enjeu est double :
- éviter la disparition d’un patrimoine immatériel souvent non documenté, fortement oral et localisé ;
- repenser le capital immatériel africain comme une ressource stratégique, en reliant mémoire culturelle, innovation, création de valeur et attractivité touristique.
Dans cette perspective, l’IA devient un outil pour :
- collecter rapidement de grandes quantités de contenus (audio, vidéo, texte, images) sur les langues, musiques, rites et savoir-faire ;
- numériser et archiver ces contenus dans des formats pérennes ;
- indexer automatiquement, par la reconnaissance audio/vidéo et le Natural Language Processing (NLP), des données auparavant difficilement exploitables ;
- rendre ces contenus accessibles et réutilisables pour l’éducation, la création artistique, les médias et le tourisme.
Autrement dit, l’IA n’est pas une fin en soi, mais un accélérateur de souveraineté culturelle: elle permet aux pays et aux communautés africaines de reprendre la main sur leur mémoire, de la structurer et de la transformer en opportunités d’apprentissage, d’emploi et de rayonnement.
3. Ce que l’IA change concrètement pour la sauvegarde du patrimoine
3.1. Numérisation et archivage à grande échelle
Premier pilier : la numérisation systématique des archives existantes et des pratiques vivantes. L’IA intervient à plusieurs niveaux :
- Restaurer et nettoyer des enregistrements audio ou vidéo anciens (par exemple cassettes, bandes, VHS) grâce à des algorithmes qui réduisent le bruit, corrigent la couleur ou la vitesse ;
- automatiser la classification des fichiers numérisés en détectant les langues, les instruments de musique, les types de chants, les lieux ou les intervenants ;
- créer des métadonnées (tags, mots-clés, thèmes, émotions) qui facilitent ensuite la recherche et la réutilisation de ces contenus.
Sans IA, cette étape d’archivage demanderait des milliers d’heures de travail humain fastidieux. Avec l’indexation automatisée, on peut traiter des volumes massifs de données tout en concentrant l’expertise humaine sur la validation, l’interprétation et le contexte culturel.
3.2. Reconnaissance audio : langues, voix, musiques
La reconnaissance audio est un atout majeur pour l’Afrique, continent où l’oralité reste la colonne vertébrale de la transmission. Les avancées récentes en IA permettent notamment :
- la reconnaissance automatique de la parole (ASR) dans des langues africaines, même dites « peu dotées » (c’est-à-dire avec peu de ressources numériques disponibles) ;
- la transcription de récits oraux, de contes, de sermons, de discours politiques ou de sessions parlementaires ;
- l’identification de locuteurs (qui parle ?) ou de styles de chant (griots, chœurs religieux, chant de travail, etc.) ;
- la reconnaissance musicale (instruments, rythmes, genres), qui facilite la documentation des répertoires traditionnels et leur diffusion.
Concrètement, cela signifie que des heures de paroles ou de chants peuvent être transformées en corpus textuels structurés, consultables, traduisibles et exploitables pour la recherche, l’éducation et la création.
3.3. Reconnaissance vidéo : gestes, rites, savoir-faire
De nombreux éléments du patrimoine immatériel africain sont inséparables du geste et du mouvement: danses rituelles, techniques de tissage, chorégraphies, rituels de passage, pratiques agricoles, soins traditionnels, etc.
La reconnaissance vidéo et l’analyse d’images par IA permettent de :
- détecter et annoter des séquences clés (début d’un rite, pas de danse, étape d’un tissage) dans de longues vidéos ;
- suivre la gestuelle (mouvements du corps, des mains, postures) pour documenter précisément un savoir-faire ;
- reconnaître des motifs visuels (symboles, motifs textiles, objets rituels) et les relier à des descriptions textuelles dans une base de données multimodale.
À terme, cela ouvre la voie à des catalogues interactifs de danses, de techniques artisanales ou de rituels, consultables par les chercheurs, les artistes, les enseignants, mais aussi par les communautés elles-mêmes.
3.4. NLP : transcription, traduction et recherche intelligente
Le traitement automatique du langage naturel (NLP) est un autre pilier indispensable. Une fois la parole transcrite, l’IA peut :
- traduire automatiquement des contenus entre langues locales, langues nationales et langues internationales (ex. : wolof → français, bambara → anglais), avec relecture humaine pour garantir la qualité ;
- extraire des entités (noms de lieux, personnages, plantes, instruments, concepts) qui deviennent autant d’entrées pour explorer le patrimoine ;
- regrouper les récits par thèmes (guerre, amour, justice, courage, hospitalité, environnement, etc.) pour alimenter des programmes éducatifs ou médiatiques ;
- permettre une recherche intelligente dans de vastes corpus, en posant des questions en langage naturel et en obtenant des réponses contextualisées.
Résultat : des corpus auparavant éparpillés ou enfermés dans des supports analogiques deviennent accessibles, interrogeables et réutilisables par une multitude d’acteurs (enseignants, créateurs de contenus, médias, plateformes de streaming, institutions culturelles, start-up EdTech, etc.).
3.5. Bases de données multimodales : relier sons, images, textes et lieux
L’un des atouts majeurs de l’IA moderne est sa capacité à travailler de manière multimodale, en reliant plusieurs types de données :
- audio (chants, discours, sons d’ambiance) ;
- vidéo (danses, rituels, démonstration de savoir-faire) ;
- texte (transcriptions, traductions, analyses, contextes historiques) ;
- images (photos d’objets, de costumes, de sites, de manuscrits) ;
- géolocalisation (villages, régions, itinéraires culturels).
Une base de données multimodale bien conçue peut, par exemple, permettre à un utilisateur de :
- partir d’un rythme musical et découvrir les danses associées, les récits dans lesquels il apparaît et les régions où il est pratiqué ;
- partir d’un proverbe et explorer les contes liés, les valeurs mises en avant, les langues dans lesquelles il est exprimé ;
- partir d’un objet rituel et accéder à des vidéos de cérémonies, des explications de chefs traditionnels, des articles historiques.
Ce type de dispositif est une base idéale pour des applications culturelLes, touristiques et éducatives de nouvelle génération.
4. Transmission intergénérationnelle : quand l’IA parle la langue des jeunes
Préserver ne suffit pas : il faut aussi transmettre. Or, dans de nombreux pays africains, les jeunes sont de plus en plus éloignés des langues et pratiques traditionnelles, tout en étant massivement présents sur les réseaux sociaux et les plateformes numériques.
L’IA permet de créer des formats et des expériences qui parlent leur langage :
- applications mobiles d’apprentissage des langues locales, avec reconnaissance vocale pour corriger la prononciation et gamification (points, niveaux, défis entre amis) ;
- chatbots qui racontent des contes, expliquent des proverbes ou répondent à des questions sur les rites et les coutumes, en langue locale ou en français/anglais ;
- assistants virtuels qui guident les visiteurs dans des musées ou sur des sites patrimoniaux en mêlant réalité augmentée, audio immersif et récits ancestraux ;
- génération assistée de contenus (vidéos courtes, infographies, podcasts) à partir d’archives, pour alimenter les comptes de créateurs, de festivals, de musées ou d’ONG.
En combinant IA et créativité locale, on passe d’une logique de musée figé à une logique de patrimoine vivant, au cœur des usages numériques quotidiens des jeunes Africains et de la diaspora.
5. Un tremplin pour l’économie créative et le tourisme culturel
Pour Sidi Mohamed Kagnassi, le capital immatériel africain n’est pas seulement un héritage à sauvegarder, c’est aussi une base pour une économie créative compétitive et un tourisme culturel de qualité. L’IA peut y contribuer de plusieurs façons.
5.1. Inspirer et outiller les créateurs
Des bases de données multimodales bien documentées deviennent une source d’inspiration inépuisable pour :
- les musiciens qui souhaitent revisiter des rythmes traditionnels dans des genres contemporains (afrobeats, hip-hop, jazz, électro, gospel, etc.) ;
- les réalisateurs et scénaristes qui s’inspirent de récits, de mythologies ou de faits historiques locaux ;
- les designers et créateurs de mode qui réinterprètent des motifs, des couleurs, des symboles issus des textiles ou de l’art rupestre ;
- les studios de jeux vidéo et d’animation qui ont besoin d’univers visuels et narratifs authentiquement africains.
L’IA peut faciliter la recherche d’éléments culturels pertinents (sons, images, textes) et proposer des combinaisons inédites, tout en laissant aux créateurs la liberté artistique et la responsabilité éthique.
5.2. Structurer des offres de tourisme culturel intelligent
Du côté du tourisme culturel, l’IA peut aider à :
- concevoir des itinéraires thématiques (route des musiques sacrées, route des tisserands, route des chefferies, route des anciens empires, etc.) en s’appuyant sur des données géolocalisées ;
- proposer des guides virtuels multilingues qui racontent l’histoire des sites, des communautés et des rites, en intégrant des extraits authentiques d’archives audio/vidéo ;
- adapter les contenus aux profils des visiteurs (centre d’intérêt, âge, langue, temps disponible) grâce à des moteurs de recommandation ;
- mesurer la satisfaction des visiteurs et analyser leurs commentaires pour améliorer en continu les expériences proposées.
En valorisant le patrimoine immatériel au cœur des offres touristiques, l’IA contribue à un modèle plus durable, qui ne se limite pas aux paysages ou à la faune, mais met en avant les communautés, leurs histoires et leurs savoirs.
6. Les défis indispensables : données, éthique et droits culturels
Les opportunités sont immenses, mais Sidi Mohamed Kagnassi insiste aussi sur une réalité : sans cadre de gouvernance solide, l’IA peut accentuer les déséquilibres et l’appropriation indue des biens culturels. Plusieurs défis doivent donc être anticipés.
6.1. Gouvernance des données culturelles
La question centrale est : à qui appartiennent les données ? Qui décide de leur usage ?
Une bonne gouvernance des données du patrimoine immatériel suppose notamment :
- des cadres juridiques clairs sur la collecte, le stockage, la réutilisation et le partage des données culturelles ;
- des instances de gouvernance incluant États, collectivités locales, chefs traditionnels, experts, organisations de la société civile, représentants de la jeunesse et de la diaspora ;
- la définition de niveaux d’accès (public, restreint, confidentiel) pour certains contenus sensibles (rites initiatiques, savoirs médicinaux, objets sacrés, etc.) ;
- des infrastructures numériques hébergées ou contrôlées en Afrique, pour limiter la dépendance à des acteurs extérieurs.
6.2. Protection des droits culturelleLs et partage de la valeur
L’IA facilite la réutilisation de contenus, mais cela ne doit pas se faire au détriment des communautés détentrices de ces savoirs. Les politiques publiques et les projets doivent donc :
- reconnaître des droits culturels collectifs (et pas seulement individuels) sur certains contenus ;
- prévoir des mécanismes de partage de revenus lorsque des œuvres, plateformes, séries, jeux ou produits touristiques exploitent ces ressources ;
- mettre en place des licences d’usage claires (ce qui est libre, ce qui nécessite une autorisation, ce qui est interdit) ;
- assurer la traçabilité de l’origine des contenus grâce à des métadonnées robustes.
L’objectif est que la transformation en capital immatériel ne devienne jamais une nouvelle forme de spoliation, mais au contraire un retour de valeur vers les communautés.
6.3. Éthique des algorithmes et lutte contre les biais
Comme partout dans le monde, les systèmes d’IA appliqués au patrimoine peuvent être affectés par des biais (langues plus ou moins bien reconnues, esthétiques privilégiées, récits dominants, etc.). Pour limiter ces dérives, il est crucial de :
- constituer des corpus diversifiés, incluant différents pays, langues, genres, classes sociales, générations ;
- associer des experts culturels (anthropologues, linguistes, historiens, artistes, chefs traditionnels) à la conception et à la validation des modèles ;
- documenter les limites des systèmes (par exemple, une IA qui reconnaît bien telle langue ou région mais moins bien d’autres) ;
- prévoir des mécanismes de correction continue basés sur les retours des communautés.
Une IA éthique dans le domaine culturel, c’est une IA qui respecte la complexité des identités africaines et évite de les réduire à des stéréotypes simplistes ou folklorisants.
7. Co-construire avec les communautés : la condition du succès
La technologie seule ne sauvera pas le patrimoine immatériel de l’Afrique. La clé, comme le souligne la vision de Sidi Mohamed Kagnassi, est la co-construction avec les communautés. Concrètement, cela signifie :
- impliquer les griots, chefs coutumiers, artisans, musiciens, conteurs, femmes leaders et jeunes dès la définition des projets ;
- respecter les protocoles locaux d’accès à certains savoirs (ce qui peut être filmé ou non, ce qui peut être partagé ou non) ;
- former des jeunes aux métiers hybrides (collecte de données, documentation, annotation, gestion de bases, développement d’applications) ;
- faire des retours de contenus vers les villages et quartiers (copies des archives, projections publiques, ateliers pédagogiques) ;
- favoriser des projets portés localement (entreprises créatives, coopératives culturelles, start-up tech) plutôt que des interventions purement externes.
Co-construire, c’est reconnaître que les communautés ne sont pas de simples « sources de données », mais des partenaires à part entière, détenteurs de droits, de savoirs et de visions pour l’avenir.
8. Feuille de route : comment passer de l’idée à l’impact ?
Pour transformer le potentiel de l’IA en résultats concrets pour le patrimoine immatériel africain, plusieurs chantiers peuvent être engagés en parallèle.
8.1. Côté États et institutions publiques
- Adopter des stratégies nationales du numérique culturel intégrant explicitement le patrimoine immatériel et l’IA ;
- créer des fonds d’investissement dédiés aux projets de numérisation, d’archivage et de valorisation culturelle ;
- mettre en place des cadres juridiques sur la gouvernance des données culturelles et les droits des communautés ;
- soutenir des infrastructures régionales (centres de données, laboratoires de recherche, hubs de formation) ;
- intégrer le patrimoine immatériel dans les politiques d’éducation et de formation professionnelle, y compris dans les écoles d’ingénieurs et de management.
8.2. Côté secteur privé et start-up
- développer des solutions d’IA adaptées aux langues et contextes africains (ASR, NLP, recommandation, création de contenus) ;
- co-innover avec des acteurs culturels (festivals, maisons de disques, studios, musées, offices de tourisme) ;
- créer des modèles économiques qui partagent équitablement la valeur avec les communautés ;
- investir dans la formation de talents locaux à la data, à l’IA et aux métiers créatifs ;
- expérimenter des produits pilotes (applis de langues, guides touristiques augmentés, plateformes de streaming culturel, jeux éducatifs, etc.).
8.3. Côté communautés et société civile
- s’organiser en associations, coopératives ou fondations capables de dialoguer avec les pouvoirs publics et les entreprises ;
- identifier les priorités de sauvegarde (langues les plus menacées, rites en voie de disparition, savoir-faire rares) ;
- participer aux processus de collecte (témoignages, récits, chants, démonstrations filmées) en fixant leurs propres conditions ;
- suivre et évaluer les projets pour garantir le respect des engagements pris sur les usages et le partage des bénéfices.
9. Vers un futur où l’IA amplifie la voix de l’Afrique
Face au risque réel de voir disparaître des pans entiers de sa mémoire orale et de ses pratiques, l’Afrique a une fenêtre d’opportunité unique : saisir l’intelligence artificielle comme un outil de sauvegarde, de transmission et de valorisation de son patrimoine immatériel.
La vision portée par des acteurs comme Sidi Mohamed Kagnassi montre une voie ambitieuse : faire du capital immatériel africain un pilier du développement, en reliant mémoire culturelle, économie créative et tourisme culturel.
À condition d’être encadrée par une gouvernance responsable des données, une protection des droits culturels et une co-construction réelle avec les communautés, l’IA peut devenir beaucoup plus qu’une technologie : un instrument au service de la dignité, de la fierté et du rayonnement du continent.
En d’autres termes, l’enjeu n’est pas seulement de digitaliser le passé, mais de donner un futur à la mémoire vivante de l’Afrique, en la mettant au cœur des innovations, des emplois et des récits qui façonneront le XXIesiècle.
